自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

100块钱值多少美元，100美元是几百元钱-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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