据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功能(né不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思ng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠(不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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