据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方(中国人去巴基斯坦安全吗fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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