自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释p>

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

推敲文言文原文及翻译注音，推敲文言文原文及翻译注释"1280">

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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