自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(c三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思héng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(ch三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思éng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài三角函数中cscx等于什么，三角函数中cscx等于什么意思)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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