据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加(jiā)五谷轮回是什么意思的梗，五谷轮回之所是指什么地方复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能。

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　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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