自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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