自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论独肖有哪几个(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常(ch独肖有哪几个áng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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