据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下(马云看未来商铺的前景 #ff0000; line-height: 24px;'>马云看未来商铺的前景xià)一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈<马云看未来商铺的前景/strong>指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特(tè)征(zhēng)。